概率論是現代數學的一個重要分支，它研究隨機現象的發生規律及其數學描述方法。通過學習概率論，我深刻理解了概率的含義和應用場景。在這里，我將分享我對概率論學習的心得體會，希望能給讀者帶來一些啟發。從概率論的基本概念到概率分布和統計推斷，我將逐一探討其中的重要內容，并結合實例進行解析，幫助讀者更好地理解概率論的原理和應用。概率論不僅是一門重要的學科，更是我們日常生活中常用的思維工具，通過深入學習和掌握，我們能夠更好地應對各種復雜的隨機事件，提高自己的決策能力。

概率論學習心得 篇一

概率這東西啊，在沒上概率論與數理統計這門課之前，我一直覺得挺玄乎的。

就拿投硬幣來說吧，你說它正反的概率分別是二分之一沒錯，但是你拋個十次，也未必就5次正面五次反面，但是要是你拋個一萬次，十萬次，百萬次，此時二者的比例就基本接近一比一了。這是大數定律。要是放在沒上這門課之前，我大概會想，這不就是很顯然的事情嗎？樣本越大，越接近期望?？墒菙祵W是很嚴謹的一門學科，不可以用顯然這種話語來搪塞。第五章的大數定律用嚴格的推導證明了這一事實。

又如我們高中甚至初中就學過的樣本方差公式，為啥分母是n-1而不是n？想必當時老師只讓我們背過公式就可，沒有給我講為什么是這樣的，當然以高中的水平應該也很難理解這一問題的解釋。這門課就告訴了我們答案。

再說一說置信區間和假設檢驗。啊，概率論居然還有如此妙用！你以為的概率論的應用不過是拋硬幣？摸球放球？撲克牌？其實作用大著呢。實際的生存生活中，比如各種零件的制造，零件不可能完全都是合格吧，你要普查或者抽查。要是螺絲的口徑還好，拿出來量一下即可。但是我要是檢測的是燈泡的壽命呢？你總不能把所有的燈泡都拿出來一直通電，看看每個燈泡分別能用多久吧？測試完了，燈泡也就報廢了，還怎么賣?。克跃椭荒艹椴?。但是，你抽的可是樣本啊，怎樣處理樣本才能看出總體的特征呢？嘿嘿，假設檢驗教你做人。玄乎吧？其實一點也不玄乎。所用的公式都是經過嚴格的推導的，沒有任何問題。當然，從樣本判斷總體其實不可能完全正確，你要完全正確必須要對總體的每個元素進行判定，假設檢驗和置信區間都是基于一定的可信度的，計算時帶入相關的數據即可。理論很復雜，但是應用起來很容易的。

多學點知識總是好的。現在就業形勢這么嚴峻，搞不好以后得去個小作坊養家糊口。老板說不定哪天就把你叫到跟前，“小于啊，聽說你大學學的是計算機？學計算機的也得學數學吧，來來來，我兒子最近對數學挺感興趣的，有些問題不太懂，你正好來教教他。”

你親切地問老板家的公子有啥不會的問題，盡管問。學了四年數學，超綱的積分確實積不出來，但小學的數學題豈不是分分鐘做上個一百道？

小公子也沒難為你，問題就一句話，求任一大于2的偶數，可以表示成兩個素數之和的概率?？禳c快點，解答出來這個問題就可以讓老板對你高看一眼，升職加薪，當上總經理，出任CEO，迎娶白富美，豈不美哉？

概率論學習心得 篇二

在大二剛開學我接觸到了概率論與數理統計這門課程，雖然在高中時已經接觸到了許多跟概率相關的東西，比如隨機事件、古典概型以及一系列的計算方法但是在接觸到更加高深的層次后還是有許多不一樣的感受。

在課程開始之初老師就告訴我們這門課不是很難，關鍵還在于上課認真聽講。通過老師的簡單介紹，我了解到概率論與數理統計是研究隨機現象統計規律性的一門數學學科，其理論與方法的應用非常廣泛，幾乎遍及所有科學技術領域、工農業生產、國民經濟以及我們的日常生活。對于作為信息管理與信息系統專業的我，其日后的幫助也是很大的，尤其是對于日后電腦方面的操作有著至關重要的輔助作用。

在這門課程中我們首先研究的是隨機事件及一維隨機變量二維隨機變量的分布和特點。而在第二部分的數理統計中，它是以概率論為理論基礎，根據試驗或者觀察得到的數據來研究隨機現象，對研究對象的客觀規律性做出種種估計和判斷。整本書就是重點圍繞這兩個部分來講述的。初學時，就算覺得理解了老師的講課內容，但是一聯系實際也會很難以應用上，簡化不出有關所學知識的模型。在期末復習中，自己重新對于整個書本的流程安排還有每個章節的重點重新復習一遍，才覺得有了點頭緒。

在長達一個學期的學習中，我增長了不少課程知識，同時也獲得了好多關于這門課程的心得體會。整個學期下來這門課程給我最深刻的體會就是這門課程很抽象，很難以理解，但是這門課程給我帶來了一種新的思維方式。前幾章的知識好多都是高中講過的，接觸下來覺得挺簡單，但是后面從第五章的大數定理及中心極限定理就開始是新的內容了。我覺得學習概率論與數理統計最重要的就是要學習書本中滲透的一種全新的思維方式。統計與概率的思維方式，和邏輯推理不一樣，它是不確定的，也就是隨機的思想。這也是一個人思維能力最主要的體現，整個學習過程中要緊緊圍繞這個思維方式進行。這些都為后面的數理統計還有參數估計、檢驗假設打下了基礎。其次，在所有數學學科中，概率論是一門具有廣泛應用的數學分支，是一門真正是把實際問題轉換成數學問題的學科。在最后一章中，假設檢驗就是一個很好的例子。由前面所講的伯努利大數定律知，小概率事件在N次重復試驗中出現的概率很小，因此我們認為在一次試驗中，小概率事件一般不會發生，如果發生了就該懷疑這件事件的真實性。正是根據這個思想去解決實際中的檢驗問題，總之概率與數理統計就是一門將現實中的。問題建立模型然后應用理論知識解決掉的學科，具有很強的實際應用性。

在整個學期學習過程中，老師生動的講解讓我一直對這門課程保持著濃厚的興趣，課上總是會講解一些實際中的問題，比如抽獎先后中獎概率都一樣，扔硬幣為什么正反面的概率都是二分之一……一些問題還會讓我們更理性的對待實際中的一些問題，比如賭博贏的概率很小，彩 票中獎概率也是微乎其微，所以不能迷戀那些，不能期望用投機取巧來賺取錢財?？傊怕收撆c數理統計給予我的幫助是很大的。不僅拓展了我的數學思維，而且還幫助我把課堂上的知識與生活中的例子聯系了起來。當然，這些與老師的辛勤勞動是分不開的，在此，十分感謝馬金鳳老師對我們一學期以來的諄諄教誨。

概率論學習心得 篇三

有人說：“數學來源于生活，應用于生活。數學是有信息的，信息是可以提取的，而信息又是為人們服務的。”那么概率肯定是其中最為重要的一部分。巴特勒主教說，對我們未來說，可能性就是我們生活最好的指南，而概率即可能。

概率論與數理統計是現代數學的一個重要分支。近二十年來，隨著計算機的發展以及各種統計軟件的開發，概率統計方法在金融、保險、生物、醫學、經濟、運籌管理和工程技術等領域得到了廣泛應用。主要包括：極限理論、隨機過程論、數理統計學、概率論方法應用、應用統計學等。極限理論包括強極限理論及弱極限理論；隨機過程論包括馬氏過程論、鞅論、隨機微積分、平穩過程等有關理論。概率論方法應用是一個涉及面十分廣泛的領域，包括隨機力學、統計物理學、保險學、隨機網絡、排隊論、可靠性理論、隨機信號處理等有關方面。應用統計學方法的產生主要來源于實質性學科的研究活動中，例如，最小二乘法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸分析源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集等等。本研究方向在學習概率論、統計學、隨機過程論等基本理論的基礎上，致力于概率統計理論和方法同其它學科交叉領域的研究，以及統計學同計算機科學相結合而產生的數據挖掘的研究。此外，金融數學也是本專業的一個主要研究方向。它主要是通過數學建模，理論分析、推導，數值計算以及計算機模擬等理論分析、統計分析和模擬分析，以求研究和分析所涉及的理論問題和實際問題。

生活中會遇到這樣的事例：有四張彩票供三個人抽取，其中只有一張彩票有獎。第一個人去抽，他的中獎概率是25%，結果沒抽到。第二個人看了，心里有些踏實了，他中獎的概率是33%，結果他也沒抽到。第三個人心里此時樂開了花，其他的人都失敗了，覺得自己很幸運，中獎的機率高達50%，可結果他同樣沒中獎。由此看來，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率給人的安慰感更為強烈。但在實質上卻沒有區別，每個人中獎的概率都是50%，即中獎與不中獎。

同樣的道理，對于個人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是沒有大小之分的，只有成功或失敗之分。但這概率的大小卻很能影響人做事的心態。

如果說概率有大小之分，那應該不是針對個體而言，而是從一個群體出發，因為不同的人有不同的信念，有不同的做事方法。把地球給撬起來，這在大多數人眼里是絕對不可能的。但在牛人亞里士多德眼里，他覺得成功做這事的概率那是100%——絕對沒問題，只要你給他一個支點和足夠長的杠桿。就像前面提到的抽獎一樣，25%、33%和50%這些概率只不過是外界針對這個群體給出的。25%的機率同樣能中獎，50%的機率也會不中獎，對于抽獎者個人而言，沒有概率大小之分，只有中與不中之分。別人說做這件事相當容易，切莫掉以輕心，也許你做這件事會相當困難。大家都說做這件事相當困難，切莫心灰意冷，也許你做這件事能如魚得水。成功與否，不在概率大小，而在于自己能否清楚地認識自己：容易的事自己是否具有做這件事必備的素質，困難的事自己是否有克服這個困難的潛質。

人們常說：“希望越大，失望越大”，此話并不無道理。希望越大，成功的概率就越大，由此而麻痹了人的心態——以為如此大的概率也是自己能夠成功的籌碼，這樣在思想和行為上就會有所懈怠。自以為十拿九穩的事，到頭來卻把事情弄砸了。這并不奇怪，因為所謂的“概率大”已逐漸由“希望”轉移到“失望”上面了。一說到把這件事做好的概率微乎其微，做事的人難免心灰意冷，因為覺得機會渺茫。因此而喪失了克服困難的意志，覺得事情做不好那是理所當然。

學好《概率論與數理統計》這門課程，其實有很大的作用，它會對你日常生活中一些涉及概率方面的問題有更加深刻的體會，其他方面也有很多應用，比如現實生活中的彩票問題，可以利用概率的知識來建立數學模型，通過現在電腦的仿真來模擬實際的抽獎，當然這方面需要更加專業的知識了，如果要想得到更加精確的結果，建立的模型就會更加復雜！

概率論學習心得 篇四

不少人特別是初學者總感到概率統計難學，不知怎么才能學好，摸不著頭緒，比較著急。有人還問：學概率統計有什么竅門？總之，都渴望得到一種好的學習方法，從而學好概率統計。

概率論是研究隨機現象的統計規律性的數學學科。由于問題的隨機性，從這個意義上講，也可以說有點難學。這正是不少人害怕概率的原因。但隨機現象是有規律可循的，概率論正是研究它的這種規律性的，只要抓住它的規律，概率論也就不難學了。

學習概率統計要抓三個基本：基本概念，基本方法，基本技巧。

基本概念包括基本定義，基本原理和定理。特別要注意如何將實際問題轉化成概率模型。這就要求對實際問題的性質，特點和概率論的概率都有充分的了解和認識，這樣才能將兩者互相聯系起來，建立實際問題的數學模型，然后用概率論的方法解決問題。

基本方法包括基本的分析問題的方法，基本公式和基本的計算方法，這是解決問題必不可少的。它建立在對基本概率充分理解的掌握和基礎上，什么樣的模型用什么樣的方法，這是必須搞清的。

基本技巧，實際上就是靈活巧妙地解決問題的某些方法，基本方法運用掌握的好，也能總結出一些基本技巧?；炯记蓪μ岣邔W習效率是有好處的。

學習概率統計的方法要注意三多：多思，多練，多比。

多思，就是多想，多動腦筋，包括從多方面想。問題多是比較復雜的，只有多思多想，從多方面想，正著想，反著想，反復地想，才能悟出問題的實質。

多練：多練的直接意思就是多做題，做足夠數量的題目，特別是不同類型的題目。必須有足夠的數量，才能達到對問題的方法，熟能生巧，但多練時也要多思多想，光練不想是不行的。這里要特別提出一題多解的方法，就是一個題目要盡量多想出一些不同的方法來解決。這是一種效率高，效果好的學習方法，對提高能力，開放智力大有好處。多練時還要多總結，及時總結。

多比：多比就是多比較。同類型的問題的比較，不同類型問題的比較，自己的方法和書上的比較，和老師比較，和同學比較，等等，總之，可多方面比較，有比較才有鑒別，有比較才能有提高。這里特別提一下模仿。模仿是一種方法，也是一種能力，特別對學習困難的同學來說模仿是很有必要，很重要的。通過模仿入門，通過模仿掌握方法。當然，光模仿是不行的，要通過模仿學到知識，提高能力，達到能自主解決問題的程度。

三個基本和三多也是密切相連的，要掌握三個基本必須經過三多?；靖拍钜嗨级嘞氩拍苌羁痰卣J識，也要多練多比才能得到加深和鞏固?；痉椒ǎ炯记山涍^多練才能掌握，多練過程中也要多想多比才能掌握得更牢固，進而還可能提出更好的方法。

總之，三多是掌握三個基本的好方法。緊緊抓住三個基本，充分利用三多，就一定能把概率統計學好。

上面內容就是我為您整理出來的4篇《概率論學習心得》，能夠給予您一定的參考與啟發，是我的價值所在。